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戴尔:HPC不再“高冷”范

发布时间:2016-12-07 08:57      点击:     关注官方微博:

戴尔在高性能计算领域当中,会基于英特尔®至强Phi™处理器推出不同的解决方案。来解决高性能计算“高冷”的领域,是地质、气象、生命科学,人工智能、机器学习,来最终为普通的大众提供服务。

提到HPC,很多人首先想到的是科学研究、气象预报、军事研究等方面,与普通用户的关联性看似不明显,所以会有人对于研究HPC有何意义提出质疑;另外,近些年云计算和大数据的兴起,也使一些普通用户对HPC的作用领域表示不了解,似乎搞科研才用HPC,企业、商业应用用云计算和大数据就能解决所有问题,这样“上帝的归上帝,恺撒的归恺撒”一划分,就把HPC对企业的作用给抹去了。

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戴尔大中华区企业级产品市场总监周俊杰

近日,戴尔高性能计算系统新增戴尔PowerEdge C6320p服务器,旨在帮助各个领域高性能计算客户加速创新,并快速实现价值。戴尔大中华区企业级产品市场总监周俊杰透露,“戴尔在高性能计算领域当中,会基于英特尔®至强Phi™处理器推出不同的解决方案。来解决高性能计算‘高冷’的领域,是地质、气象、生命科学,人工智能、机器学习,来最终为普通的大众提供服务。”

周俊杰强调,戴尔作为高性能计算领域的全球先行者,将继续为主流企业带来高性能计算能力:一是面向生命科学领域的戴尔高性能计算系统将于2017年第一季度上市,该系统搭载了采用英特尔®至强Phi™处理器的PowerEdge C6320p服务器,可以让生物信息中心在临床相关的时间内更快速地获得结果,并保护机密数据。二是提供Cycle Computing软件和服务,用于高性能计算工作负载下的云编排和管理,帮助各种规模客户满足高性能计算需求。三是戴尔将在本季度向客户提供英特尔® HPC Orchestrator,帮助简化高性能计算系统软件堆栈的安装、管理和后续维护。基于OpenHPC开源项目的英特尔®HPC Orchestrator可帮助客户更快地获得结果,并更快速地实现其高性能计算部署的价值。

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不过,HPC亲民并不意味着技术打折扣。周俊杰告诉记者,戴尔的各个产品线就是都是选用了行业最顶尖的技术,通过差异化的竞争优势,为行业用户提供优质的服务。

对于中国用户,据介绍,戴尔发现在美国有很多现成的解决方案并不一定适合中国的使用者,因此,戴尔已和中国的科研院所合作,例如联合建立实验室,搭建平台,为中国用户服务。

“高性能计算已经慢慢从传统的计算转向为大数据处理,以及人工智能、深度学习等等领域。戴尔和中科院自动化所合作搭建了人工智能的平台,致力于人工智能的研究。此外,高性能计算在生命科学、制造业的应用也愈来愈多。”戴尔大中华区高性能计算方案架构师凌巍才表示。

此外周俊杰还特别谈到了英特尔至强Phi处理器,这款处理器在2012年诞生至今,虽然在HPC领域并不陌生,可在普通的服务器领域依然十分神秘。

这款英特尔至强融核处理器是十分适合HPC产品的一款。这款产品最大的优势在于可以把用户运行在至强处理器上的多核代码直接运行于至强Phi处理器上,对用户的时间和工作效率有巨大帮助。英特尔至强Phi处理器采用了CPU形态,方便于产品中的部署;在芯片上集成了高带宽内存MCDRAM,帮助提高CPU访问内存的速率,最大限度解决原有的瓶颈问题。

而将于12月15日在中国发售的戴尔PowerEdge C6320p服务器适合多个领域中的数据密集型计算,如地震分析、机器学习和天气模拟。它具有平衡强大的处理能力与低延迟I/O的平台设计,为研究人员更快提供更深入的洞察。PowerEdge C6320p补充了戴尔现有的高性能计算产品组合,提供了一个专为高度并行负载而优化的解决方案,可以从两方面助力企业发展:  

一方面是提高应用性能:通过每周期能够执行32位双精度浮点运算的英特尔®至强Phi™处理器,高度矢量化和并行的高性能计算应用的性能表现可以提升两倍。另一方面是更快速地洞察大数据:除了传统的DDR4内存,英特尔®至强Phi™处理器还自带一个名为多通道DRAM(MCDRAM)的16GB内存模块。这让数据能够存储在靠近计算(内核)的位置,使对数据的访问比进入系统内存更快,从而进一步提高计算效率。

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此外,戴尔提供CycleComputing软件和服务,用于高性能计算工作负载下的云编排和管理。来自Cycle Computing的全新云爆发服务实现了云编排和管理,可连接到包括Azure、AWS和谷歌在内的三大云服务。戴尔集群在共享内部资源和公共云资源的混合模型中可提供出色的协调和管理功能,使各种规模的客户都能够尽可能高效地利用本地系统,同时无缝地获得大量公有云资源来满足高性能计算需求。

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