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戴尔发布HPC新节点 搭载至强融核打破计算瓶颈

发布时间:2016-12-07 09:04      点击:     关注官方微博:

          在IT领域,HPC被誉为“皇冠上的明珠”。

  近年来,HPC已逐渐成为全球成长最快的IT应用之一。据IDC预测,HPC市场将继续增长,从2014年的210亿美元增长到2019年的310亿美元。各个行业和领域对快速计算、数字模拟和制定更明智决策的需求持续推动着高性能计算的快速发展。

  HPC在发展中也出现了一些新变化。在今年11月发布的TOP500榜单中,有大约77%的HPC采用了加速器/协处理器技术,包括排名TOP10的天河2号、泰坦、Cori等。再者,HPC应用领域也从传统的地质、气象、生命科学等“高冷”专业延伸到当前大热的云计算、大数据、机器学习等领域,不再是科学实验室的专属。

  这种趋势也在驱动HPC提供商对产品做出升级更新。

  11月29日,戴尔推出了专门面向HPC应用的PowerEdge C6320p服务器,搭载了英特尔最新的至强Phi处理器。这款服务器颇具特色,在计算性能、I/O等方面针对HPC进行了优化设计。

  打破HPC计算瓶颈

  PowerEdge C6320p采用2U设计,支持四个1U半宽计算节点。节点采用英特尔至强Phi处理器,最大支持72内核处理器,这样一台PowerEdge C6320p服务器最大可达288内核,达到超过3TFflos的计算性能,也就是每秒3万亿次双精度浮点计算,比普通双路至强处理器服务器内核数高出60%,而功耗只有后者3/4。

  除了浮点计算能力、能耗,I/O对于HPC而言也非常重要。C6230p服务器提供了三种不同的I/O选择,包括万兆以太网卡、IB,或者处理器集成的Omni-Path,为客户提供了非常灵活的选择。

  我们知道,HPC是一个耗电怪兽,如果仅通过CPU的堆叠的方式来提升计算性能,HPC的能耗将让用户难以承受,故而近年来加速器/协处理器大行其道,NVIDIA GPU以及Intel Xeon Phi协处理器一度广泛应用于TOP500超级计算机之中。

  今年6月,英特尔发布了最新的Xeon Phi 7200系列处理器,代号“Knights Landing(KNL)”,采用14nm工艺,集成16GB高带宽内存(MCDRAM)以及100G的Omni-Path(OPA)高速互联网络。如今的Xeon Phi已经不仅是PCIe计算卡的协处理器形态,而是可以安装在处理器插槽中直接作为CPU来应用,故而英特尔将当前的Xeon Phi直接称之为“处理器”,而非“协处理器”。

  Xeon Phi的优势不仅在于核心数量和线程数量众多,适合高并行的计算负载,通过集成MCDRAM内存和OPA网络,可以大幅提升CPU访问内存的速率以及I/O性能,打破HPC的计算瓶颈。

  一般来说,如果配置具有72核心的Xeon Phi 7290处理器,服务器一般需要采用水冷散热。然而戴尔PowerEdge C6320p不需要水冷、通过传统的风冷技术就可以配置72核的至强Phi KNL处理器,这也是戴尔PowerEdge C6320p的一个显著特点。

  据戴尔大中华区企业级产品市场总监周俊杰介绍,戴尔PowerEdge C6320p有着较为明确的适用范围,主要适用于大数据分析、机器/深度学习、模拟仿真、基因测序、分子动力学、金融风险分析、天气、防御安全、科学可视化、专业渲染等领域,主要是需要大规模并行处理的应用环境。

  戴尔推动HPC“民主化”

  HPC是戴尔在中国所专注的八个解决方案领域之一,戴尔也为HPC领域投入了大量精力。

  推动HPC的“民主化”是戴尔HPC一直以来所秉承的策略。戴尔大中华区高性能计算方案架构师凌巍才表示,戴尔HPC的愿景并不是追求榜单中的排名,也不是高高在上,只让科学家可用,而是为了让更多的人,包括工程师、教师、学生、创业者都能用得起HPC。

  “戴尔通过创新的高性价比解决方案来实现目标”,凌巍才说。

  为此,戴尔HPC制定了三个方向的策略:

  其一,和研究者合作,包括行业内最为领先的客户,如德克萨斯超算中心(TACC)、中科院、剑桥大学等。其中TACC所采用的是KNL方案,是TOP500榜单中排名最高的KNL系统。去年11月,戴尔和中科院联合宣布共创联合实验室,建立人工智能和先进计算平台。

  其二,与业内领先的合作伙伴合作,包括英特尔、NVIDIA、Mellanox、Bright Computing、Altair PBSworks等。

  其三,结合戴尔在各个行业的HPC实时经验,推出“HPC简化方案”,帮助客户更加便捷的部署和应用HPC解决方案。如今,戴尔已经推出面向科研教育、生命科学、制造业的HPC解决方案、联合英特尔推出的Dell Intel Lustre高性能存储方案以及Dell NSS通用存储方案。

  凌巍才表示,戴尔一直在努力建设HPC开放生态。例如,戴尔是OpenHPC的早期成员之一;

 

  为推进HPC本地化生态,戴尔在北京设立了HPC高性能计算创新实验室,搭建了访问、测试、验证和创新的环境,为合作伙伴和用户提供相应的培训和服务。据介绍,这是戴尔在中国设立的第一个HPC创新实验室,也是戴尔在亚洲设立的第一个。

 

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